🧠 알고리즘 마스터하기: 체계적 학습 로드맵📍 서론코딩테스트 합격률이 10% 미만인 현실, 여러분도 알고리즘 앞에서 막막함을 느끼고 계신가요?저도 처음엔 그랬습니다. 백준 브론즈 문제조차 손도 못 대던 시절이 있었거든요. 하지만 체계적인 학습법을 터득한 후, 6개월 만에 삼성 SW 역량테스트를 통과할 수 있었습니다. 💪이 글에서 다룰 내용들:알고리즘 학습의 핵심 원리와 마인드셋단계별 학습 로드맵과 구체적인 실전 전략흔한 실수들과 효과적인 극복 방법지속가능한 성장을 위한 실용적 팁들개발자로서 성장하고 싶다면, 알고리즘은 선택이 아닌 필수입니다. 함께 차근차근 정복해보시죠! 🚀🎯 알고리즘 학습의 핵심 원리💡 왜 알고리즘을 배워야 할까요?"알고리즘이 실무에서 언제 쓰여요?" 라는 질문을 자주 받습니..
🚀 실습으로 배우는 시간복잡도 개선 방법📝 서론코딩테스트를 준비하거나 실무에서 알고리즘을 구현할 때, "시간 초과"라는 빨간 글씨를 보면서 좌절한 경험이 있으신가요? 저도 처음 알고리즘을 공부할 때 완벽하다고 생각한 코드가 시간 초과로 탈락하는 경험을 무수히 많이 했습니다.시간복잡도 개선은 단순히 이론을 아는 것과 실제로 적용하는 것 사이에 큰 차이가 있습니다. 이 글에서는 실제 예제를 통해 시간복잡도를 개선하는 구체적인 방법들을 살펴보겠습니다. 이론적인 설명보다는 before & after 코드 비교를 통해 어떻게 성능을 획기적으로 향상시킬 수 있는지 보여드리겠습니다.💡 기본기: 시간복잡도의 핵심 개념🎯 Big O 표기법 이해하기시간복잡도를 개선하기 전에, 먼저 현재 알고리즘의 시간복잡도를 정확..
⚡ 알고리즘 최적화의 비밀"좋은 개발자와 뛰어난 개발자를 구분하는 건 바로 효율성입니다." - 실리콘밸리 개발자코딩 테스트에서 시간 초과로 고생하고 계신가요? 🤔 아무리 로직이 맞아도 실행 시간이 너무 오래 걸려서 통과하지 못하는 경험, 누구나 한 번은 있을 거예요.저도 초기에는 "일단 돌아가게 만들고 보자"는 생각으로 코딩했다가, 대기업 코딩 테스트에서 시간 초과의 쓴맛을 본 경험이 있습니다. 그 후 시간복잡도 최적화에 대해 체계적으로 공부하며 깨달은 실전에서 바로 써먹을 수 있는 5가지 핵심 팁을 여러분과 공유하려고 해요.이 글을 끝까지 읽으시면, O(n²)에서 O(n)으로, O(n)에서 O(log n)으로 시간복잡도를 줄이는 구체적인 방법을 완벽하게 이해하실 수 있을 거예요! 💪🎯 팁 1: 해..
⚡ 시간복잡도 완벽 정복법서론 📚개발자라면 누구나 한 번쯤은 "이 코드가 왜 이렇게 느려?"라고 고민해본 경험이 있을 거예요. 저도 신입 개발자 시절, 1만 개의 데이터를 처리하는데 몇 분씩 걸리는 코드를 보며 당황했던 기억이 생생합니다. 😅바로 그때 깨달은 것이 시간복잡도의 중요성이었어요. 같은 문제를 해결하더라도 어떤 알고리즘을 선택하느냐에 따라 실행 시간이 몇 초에서 몇 시간까지도 차이날 수 있거든요.이 글에서는 시간복잡도의 핵심 개념부터 실무에서 바로 적용할 수 있는 알고리즘 선택 전략까지, 여러분의 코드 성능을 확실히 개선시켜줄 노하우들을 공유해드리겠습니다. 특히 데이터 크기별 최적 알고리즘 선택법과 실제 사례를 통해 현실적인 도움을 드릴 예정이에요! 🎯본론💡 시간복잡도의 기본 개념과 중..
🚀 알고리즘 성능 비교의 핵심, 시간복잡도란?📌 서론개발자라면 누구나 한 번쯤 고민해본 적이 있을 것입니다. "이 코드가 더 빠를까, 아니면 저 코드가 더 빠를까?" 🤔프로그래밍을 처음 배우던 시절, 저는 단순히 "작동하는 코드"를 만드는 것에만 집중했습니다. 하지만 실제 서비스에서 수만, 수십만 건의 데이터를 처리하게 되면서 알고리즘의 효율성이 얼마나 중요한지 뼈저리게 느꼈죠. 한때 1초도 안 걸리던 작업이 갑자기 10분, 심지어 1시간씩 걸리는 상황을 경험하면서 말이에요.바로 이럴 때 필요한 개념이 시간복잡도(Time Complexity)입니다. 시간복잡도는 알고리즘의 성능을 객관적으로 평가하고 비교할 수 있는 강력한 도구입니다. 이 글에서는 시간복잡도의 기본 개념부터 실제 활용 방법까지, 개발..
⏰ 시간복잡도 계산법, 초보자도 쉽게 배우는 공식🌟 서론프로그래밍을 배우다 보면 '내 코드가 얼마나 빠른지' 궁금해지는 순간이 있죠? 특히 알고리즘 문제를 풀거나 면접을 준비할 때 "시간복잡도가 뭐냐?"라는 질문에 당황했던 경험, 다들 한 번쯤은 있으실 거예요. 😅시간복잡도(Time Complexity)는 컴퓨터 과학의 핵심 개념 중 하나로, 알고리즘이 실행되는 데 걸리는 시간을 입력 크기에 따라 분석하는 방법입니다. 쉽게 말해, "데이터가 많아질 때 내 프로그램이 얼마나 느려질까?"를 예측하는 도구라고 생각하면 됩니다.이 글에서는 복잡한 수학 공식 없이도 누구나 이해할 수 있도록 시간복잡도의 기본 개념부터 실제 계산 방법까지 차근차근 알아보겠습니다. 마치 친구가 옆에서 설명해주는 것처럼 쉽고 재미있..
