🧠 알고리즘 마스터하기: 체계적 학습 로드맵📍 서론코딩테스트 합격률이 10% 미만인 현실, 여러분도 알고리즘 앞에서 막막함을 느끼고 계신가요?저도 처음엔 그랬습니다. 백준 브론즈 문제조차 손도 못 대던 시절이 있었거든요. 하지만 체계적인 학습법을 터득한 후, 6개월 만에 삼성 SW 역량테스트를 통과할 수 있었습니다. 💪이 글에서 다룰 내용들:알고리즘 학습의 핵심 원리와 마인드셋단계별 학습 로드맵과 구체적인 실전 전략흔한 실수들과 효과적인 극복 방법지속가능한 성장을 위한 실용적 팁들개발자로서 성장하고 싶다면, 알고리즘은 선택이 아닌 필수입니다. 함께 차근차근 정복해보시죠! 🚀🎯 알고리즘 학습의 핵심 원리💡 왜 알고리즘을 배워야 할까요?"알고리즘이 실무에서 언제 쓰여요?" 라는 질문을 자주 받습니..
📊 예제로 배우는 알고리즘 시간복잡도 이해법🎯 서론프로그래밍을 공부하다 보면 "이 알고리즘의 시간복잡도는 O(n²)입니다"라는 말을 자주 듣게 됩니다. 하지만 정작 시간복잡도가 무엇인지, 왜 중요한지 제대로 이해하기는 쉽지 않죠. 😅저도 처음 알고리즘을 배울 때 "Big O 표기법이 뭐지? O(1)이 왜 O(n)보다 빠른 거지?"라며 혼란스러웠던 기억이 납니다. 하지만 실제 코드 예제와 함께 차근차근 학습하니 이해할 수 있었어요.이 글에서는 복잡한 수학 공식 없이, 실제 코드 예제를 통해 시간복잡도의 개념부터 실무 적용까지 쉽게 설명드릴게요. 프로그래밍 초보자도 충분히 이해할 수 있도록 구성했습니다! 💪💡 시간복잡도란 무엇인가?📌 기본 개념 이해하기시간복잡도(Time Complexity)는 입..
⏰ 알고리즘 시간복잡도, 제대로 알고 써야 한다📖 서론개발자라면 누구나 한 번쯤 들어봤을 '시간복잡도'. 면접에서도 단골 질문이고, 코딩 테스트에서도 빼놓을 수 없는 개념이죠. 하지만 정말 제대로 이해하고 계신가요?"O(n)이 O(1)보다 느리다"는 건 알지만, 실제 코드에서 어떻게 적용해야 할지, 언제 어떤 복잡도가 적절한지 헷갈리는 경우가 많습니다. 저 역시 초보 시절엔 "일단 돌아가게만 만들자"는 생각으로 코드를 짰다가, 나중에 성능 문제로 고생한 경험이 있어요. 😅이 글에서는 시간복잡도의 기본 개념부터 실무에서 활용할 수 있는 최적화 전략까지, 체계적으로 알아보겠습니다. 복잡한 수학 공식보다는 직관적인 이해와 실제 적용에 중점을 두었으니, 끝까지 함께해 주세요!🎯 시간복잡도란 무엇인가?💡 ..
🔰 초보자 알고리즘 완벽 로드맵📝 서론프로그래밍을 배우기 시작하면서 가장 어려워하는 부분 중 하나가 바로 '알고리즘'입니다. 막연하게 "어렵다", "수학을 잘해야 한다"는 선입견 때문에 많은 분들이 주저하시죠.하지만 걱정하지 마세요! 제가 3년간 개발자로 일하면서 깨달은 것은, 알고리즘은 단순히 문제를 해결하는 사고방식이라는 점입니다. 마치 요리 레시피처럼, 정해진 순서와 방법만 익히면 누구나 할 수 있어요.이 글에서는 알고리즘 초보자분들이 체계적이고 효율적으로 학습할 수 있는 완벽한 로드맵을 제시해드릴게요. 저 역시 처음에는 "이게 뭔 소리야?" 하며 좌절했던 기억이 있거든요. 😅💡 알고리즘이란 무엇인가?🔍 알고리즘의 정의알고리즘은 특정 문제를 해결하기 위한 명확하고 유한한 단계들의 집합입니다..
🚀 코테 합격을 위한 알고리즘 완전정복📌 서론취업 준비생이라면 누구나 한 번은 마주하게 되는 관문, 바로 코딩 테스트입니다. "알고리즘 공부를 어디서부터 시작해야 할지 모르겠어요", "시간은 부족하고 문제는 너무 어려워요"라는 고민, 정말 많이 들어봤을 거예요.저 역시 처음 코딩 테스트를 준비할 때 막막했던 기억이 생생합니다. 하지만 체계적으로 접근하면 생각보다 어렵지 않아요! 이 글에서는 코딩 테스트에서 가장 중요한 알고리즘 개념들을 핵심만 골라 정리해드릴게요. 이 글을 다 읽고 나면: 어떤 알고리즘부터 공부해야 할지 명확해지고, 각 알고리즘의 핵심 포인트를 이해할 수 있을 거예요! 💡 코딩 테스트에서 꼭 알아야 할 핵심 알고리즘🔢 1. 시간복잡도와 공간복잡도 - 알고리즘의 기본기코딩 테스트에서..
🧠 알고리즘 기초 개념부터 이해하는 완벽 입문서🎯 서론알고리즘이라는 단어를 들으면 어떤 생각이 드시나요? "너무 어려울 것 같아", "수학을 잘해야 하나?", "프로그래밍을 모르면 이해할 수 없을 것 같아"... 이런 걱정들이 먼저 떠오르시죠?하지만 놀랍게도 우리는 이미 일상에서 수많은 알고리즘을 사용하고 있습니다. 아침에 일어나서 가장 빠른 출근길을 찾는 것, 요리할 때 순서대로 재료를 준비하는 것, 심지어 친구들과 만날 장소를 정하는 것까지 모든 것이 알고리즘적 사고의 결과물이에요.최근 AI와 빅데이터 시대가 도래하면서 알고리즘의 중요성은 더욱 커지고 있습니다. IT 업계뿐만 아니라 마케팅, 금융, 의료, 교육 등 모든 분야에서 알고리즘적 사고를 요구하고 있어요.이 글에서는 완전 초보자도 쉽게 이..
